Fondée en 2021, Highcast accompagne les sites industriels dans leur transition énergétique en intervenant à deux niveaux : tout d’abord en les aidant à consommer une électricité moins chère et ensuite en leur donnant les outils pour réduire leur empreinte carbone. Grâce à une approche hybride qui associe l’accompagnement terrain et l’intelligence artificielle Highcast permet d’optimiser la planification des unités de production et réduit les factures d’électricité de 5 à 20 %.

Depuis sa création, l’entreprise est accompagnée par le programme d’accélération Wilco, l’incubateur Agoranov et l’accélérateur 21st by CentraleSupelec. Highcast est également labellisé Solar Impulse depuis juillet 2024.

Les maladies auto-immunes et inflammatoires, comme la polyarthrite rhumatoïde, le lupus ou encore la maladie de Crohn, touchent entre 5 et 7% de la population, mais restent encore très mal comprises. Les traitements proposés par l’industrie pharmaceutique à l’heure actuelle ont été développés avec une approche très généraliste, et l’efficacité s’en ressent : pour un tiers des patients, le médicament préconisé fonctionne peu, voire pas du tout.

Créée en 2021, Scienta Lab développe une connaissance plus fine de ces maladies et de leur variabilité d’un patient à l’autre, afin de faire évoluer cette médecine dite “grand public et uniformisée” vers une médecine de précision.

Pour y parvenir, Scienta Lab s’appuie sur l’IA, et plus précisément sur la technologie émergente du modèle de fondation, qui permet de générer facilement et rapidement de nouvelles hypothèses scientifiques. Elle a développé EVA, le premier modèle de fondation 100% dédié à l’immunologie et à l’inflammation. Entraîné sur une large quantité de données décrivant à la fois des symptômes cliniques, des perturbations biologiques et des profils génomiques, il permet d’accélérer tout processus de découverte d’un nouveau médicament, de l’identification de la cible thérapeutique à la compréhension de son mécanisme d’action au niveau biologique et la caractérisation du sous-groupe de patients qui pourra bénéficier de ce traitement.